
抽象的
由一股新的和改进的单细胞分析方法驱动,例如,流式细胞术,质量细胞术和单细胞测序,越来越认识到,在传统细胞类别中的个体细胞之间存在巨大的异质性。然而,这些技术中的大多数是单个细胞中分子含量的静态图片,并提供有关可塑性的有限信息或分子含量如何转化为功能,并且很容易错过稀有细胞群,具有重要的临床效果的功能。目前的实验方法需要大量的材料,通常不可能在临床环境中获得。因此,允许从小样品中具有单细胞分辨率的免疫细胞进行详细函数评价的技术,以预先评估疗法。我们开发了一种用于评估蜂窝动力学和功能的微芯片平台,重点是用于测定单个NK或T细胞之间的细胞毒性响应中的异质性。这种微芯片方法允许详细表征成千上万的个体细胞在较大的人群中。通过将超声换能器安装在芯片上,我们还可以产生肿瘤球体,作为研究NK和T细胞如何攻击实体肿瘤并响应肿瘤微环境的变化的模型系统。在这里,我介绍了这个平台,并给出了一些关于如何利用对细胞毒性过程的机械理解的例子,基于响应来分类细胞,并对免疫肿瘤学和细胞进行疗效进行治疗的疗效。
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